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南洋理工大学突破：AI实现复杂光影完美合成

这项由南洋理工大学的卢世林、连竹明、周子涵、张绍聪等研究者与南京大学陈钊合作完成的研究发表于2025年9月，论文编号为arXiv:2509.21278v1。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

大家在用一些AI识图软件时，有没有想过，它到底是怎么“思考”的？为什么它能认出这是一只“北极燕鸥”而不是“普通燕鸥”？为了让AI不那么像个黑箱，可解释性AI（XAI）应运而生，其中一个很火的流派就是“原型网络（Prototype-based Network）”

细胞状态在正常发育、疾病进展和治疗响应过程中不断变化，而这些转变通常由少数关键基因（即“驱动基因”）主导。精准识别这些驱动基因，不仅有助于揭示复杂的生理机制和病理变化，还为靶向干预和药物开发提供了重要基础。然而，细胞状态的多样性、基因数量的庞大以及调控网络的复

2025年9月28日这天，OpenAI前CTOMiraMurati创办的ThinkingMachinesLab又搞出了新动静。

2025年9月27日，估值840亿的AI明星公司ThinkingMachines，直接甩出了第二篇研究论文。

AI圈的目光又被那家“明星公司”吸引了——估值840亿的Thinking Machines刚放出第二篇论文，就被翁荔、陈丹琦等大佬集体转发，前OpenAI CTO Mira Murati更是亲自站台。

在大模型训练时，如何管理权重、避免数值爆炸与丢失？Thinking Machines Lab 的新研究「模块流形」提出了一种新范式，它将传统「救火式」的数值修正，转变为「预防式」的约束优化，为更好地训练大模型提供了全新思路。

论文主题为“Modular Manifolds”，通过让整个网络的不同层/模块在统一框架下进行约束和优化，来提升训练的稳定性和效率。

爱国将领文天祥，今天他就是这幅上联的主人公。南宋朝廷昏庸，天下大乱，元军趁机入侵，家国危在旦夕。他一个文官，居然把家里所有钱拿出来招兵。那些兵大多是农民，没有打过仗，可他带着这些人，一场一场跟元军死拼，输了再打，从没想过放弃。

流形理论将“局部像欧氏空间、整体可能极其复杂”的几何对象系统化，为广义相对论、规范场论、弦论等提供了天然舞台。

做机器人逆运动学（IK）的时候，你迟早会遇到矩阵指数和对数这些东西。为什么呢？因为计算三维旋转的误差，不能简单地用欧氏距离那一套，那只对位置有效。旋转得用另一套方法——你需要算两个旋转矩阵之间的差异，这就涉及到矩阵对数了。

物质基本单元的革命弦理论认为自然界的基本单元并非点状粒子（如电子、夸克），而是一维的“能量弦线”（开弦或闭弦），其尺度约为普朗克长度（10⁻³⁵米）。不同振动模式对应不同粒子：例如，某种振动产生光子，另一种产生引力子，从而统一物质与作用力。高维时空的必要性超

构造正规族：构建函数族。此函数族中的函数均为从区域(D)到单位圆盘的单叶解析函数，且满足在点(z_0)处函数值为(0)，导数值大于(0)的条件。极值映射存在：从函数族达到最大值。这一选取的合理性由Montel定理保障，该定理确保了函数族的紧性，从而保证了极值映